动力和统计预测信息融合预测方法及对我国夏季降水预测的检验

摘要：

短期气候预测中如何将气候模式和统计方法的预测结果科学、客观的集成起来,一直是非常重要的问题.本文针对动力模式和统计方法预测结果相结合的问题,引入资料同化中信息融合的思想,采用最优内插同化方法,实现了动力模式和统计季节降水预测结果的融合.检验表明,对1982-2015年我国夏季降水百分率的回报,融合预测结果与观测的平均空间相关系数可达0.44,分别较统计预测和CFSv2模式统计降尺度订正的技巧提高了0.1左右,而均方根误差较两者可以降低5％～20％.可见,该方法可以进一步提升对我国夏季降水的预测技巧,具有显著的业务应用价值.

关键词：中国夏季降水、统计预测、动力模式预测、融合

所属期刊栏目：62

分类号：P456(天气预报)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划项目2016YFA0601501;公益性行业专项GYHY201406018;Basic Scientific Research and Operation Foundation of CAMS2018Z006,2018KJ029,2018KJ030;国家重点基础研究发展计划973项目2013CB430203

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：4110-4119