时序InSAR同质样本选取算法研究

摘要：

分布式雷达目标时序InSAR技术是目前InSAR形变监测领域的主流方向,其中同质样本选取是该技术的基础,其估计精度直接影响SAR影像分辨率与后续参数解算精度.本文在追踪最新研究进展之上,系统回顾了当今统计同质选点算法的优缺点.在参数与非参数两类统计方法的应用中,采用蒙特卡罗方法和真实数据验证定量比较算法差异以及适用场景.根据之前的研究结论,提出一种改进的最优参数统计同质样本选择方法.最后,论文介绍了团队研发的MATLAB开源工具包,涵盖了同质样本提取和时序InSAR协方差矩阵估计两部分内容,为InSAR科研人员和后续数据处理提供高质量、全分辨率的观测源.

关键词：分布式目标、时序InSAR、同质样本选择、协方差矩阵估计、开源工具包

所属期刊栏目：61

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金41774003;江苏省自然科学基金BK20171432;中央高校基本科研业务费专项资金资助2018B17714;空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室深圳大学开放基金资助项目20165006212;中欧龙计划项目第四期32248_2

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：4767-4776