基于奇异谱分析的重磁位场分离方法

摘要：

奇异谱分析是一种近年兴起的时间序列分析方法,它利用降秩原理实现信号分离.该方法将数据空间投影到不同特征的子空间中,并用奇异值来表征这些子空间的性质,最后通过截取奇异值实现数据的重构.重磁位场分离可以看成一种多信号叠加的分离问题.不同特征的重磁异常具有不同特征的奇异谱,这是奇异谱分析用于解决位场分离问题的应用基础.本文通过建立理论模型,分析重磁异常的奇异谱特征,得出适用于重磁位场分离的最优参数选择方法,并与传统方法进行比较.对比发现,无论是横向叠加模型、垂向叠加模型还是斜向叠加模型,奇异谱分析都具有很好的分离效果.最后,将奇异谱分析用于鄂东南某矿区的重力资料处理中,实现弱异常的识别和分离.

关键词：奇异谱分析、重磁位场分离、降秩理论、最优参数、鄂东南地区

所属期刊栏目：61

分类号：P631

资助基金：中国地质调查局项目12120114052001,12120114053101,12120114028001,12120115036201,12120113086100

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：3800-3811