基于逆散射成像条件的最小二乘逆时偏移
最小二乘逆时偏移(LSRTM)相对于常规逆时偏移(RTM)具有分辨率更高、振幅更准确、噪音更少等优势,可以对复杂的地质构造进行有效的成像.这种迭代更新反演成像方法十分依赖目标函数的梯度质量和计算效率.当地质模型中存在强反射界面或者记录中存在折射波时,基于常规互相关成像条件(CCC)的最小二乘逆时偏移梯度会包含很强的低频噪音,从而使反演的收敛速度和成像质量降低.为此,本文在最小二乘逆时偏移的梯度中引进了逆散射成像条件来压制这种低频噪音,并以此提出基于逆散射成像条件(ISC)的最小二乘逆时偏移方法.数值模拟结果表明,两者计算耗时基本一致,但逆散射成像条件能高效压制梯度中的低频噪音,从而使反演过程中收敛加速,成像质量得到显著提高.
最小二乘逆时偏移、互相关成像条件、逆散射成像条件、低频噪音、目标泛函梯度
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P631
科技部国家重点研发计划2017YFC1500303;国家自然科学基金项目41504106;中国石油大学北京科研基金资助2462015JRC012,2462018BJC001
2018-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共13页
3770-3782