基于统计岩石物理模型的各向异性页岩储层参数反演

摘要：

提出了各向异性页岩储层统计岩石物理反演方法.通过统计岩石物理模型建立储层物性参数与弹性参数的定量关系,使用测井数据及井中岩石物理反演结果作为先验信息,将地震阻抗数据定量解释为储层物性参数、各向异性参数的空间分布.反演过程在贝叶斯框架下求得储层参数的后验概率密度函数,并从中得到参数的最优估计值及其不确定性的定量描述.在此过程中综合考虑了岩石物理模型对复杂地下介质的描述偏差和地震数据中噪声对反演不确定性的影响.在求取最大后验概率过程中使用模拟退火优化粒子群算法以提高收敛速度和计算准确性.将统计岩石物理技术应用于龙马溪组页岩气储层,得到储层泥质含量、压实指数、孔隙度、裂缝密度等物性,以及各向异性参数的空间分布及相应的不确定性估计,为页岩气储层的定量描述提供依据.

关键词：储层描述、各向异性、岩石物理、不确定性、贝叶斯理论

所属期刊栏目：61

分类号：P631;P584

资助基金：国家自然科学基金重点项目41430322;国家十三五重大专项“陆相页岩油甜点地球物理识别与预测方法”课题2017ZX05049-002;国家自然科学基金石油化工联合基金U1663207

在线出版日期：2018-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：2601-2617