基于神经网络的地磁观测数据重构研究

摘要：

在距离数据缺失台站一定范围内选取参考台作为输入,构建非线性BP神经网络并进行地磁观测数据重构研究.数据仿真结果显示,重构数据和原始记录数据吻合程度较高,重构残差较小,磁静日重构平均残差仅为0.11 nT,磁扰日平均重构残差为0.23 nT.重点对磁场活动最剧烈时段内的数据进行了短时重构,平均残差由0.4 nT降低到0.2 nT,重构效果得到较大改进.计算了原始数据与重构数据的功率谱密度,除部分高频信号外,二者变化特征基本相同,相关性高达1.0.从时域和频域验证了BP神经网络在地磁相对记录数据重构上的有效性,并将其运用于实际缺失数据重构,取得较好效果.

关键词：BP神经网络、数据重构、地磁观测、检验

所属期刊栏目：61

分类号：P318(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：中国地震局科技星火计划XH18041Y;国家自然科学基金41504129;国家重大科学仪器设备开发专项项目2014YQ100817

在线出版日期：2018-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2358-2368