基于局部相关性约束的三维大地电磁数据和重力数据的联合反演
为解决地球物理反演中多解性的问题,综合多种地球物理信息的联合反演受到了广泛的关注.本文依据不同地球物理响应可能由相同异常体引起,而不同地球物理分布参数之间存在相关性等特点,提出了一种基于局部Pearson相关系数约束的联合反演方法.该方法假设每个局部区域模型参数的分布具有线性相关特性,在拟合不同类型观测数据时,对局部模型参数施加相关性约束,进行联合反演以减少多解性.本文采用交替迭代联合反演流程,改善了同—目标函数下联合反演收敛性和速度问题.基于新的联合反演方法和流程,我们测试了三维大地电磁和重力仿真数据的联合反演.结果表明,本文提出的基于局部相关性约束的联合反演方法,能充分利用大地电磁和重力观测数据信息,有效改善单一地球物理反演收敛性和多解性的问题,反演效果得到明显提升.
联合反演、大地电磁、重力、Pearson相关系数、相关性约束
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P631
国家自然科学基金项目41530320,41774125;国家重点研发计划重点专项2016YFC0303100,2017YFC0601900;中国科学院先导专项XDA14020102;国家青年基金项目41404093
2018-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
358-367