基于地震成像数据稀疏反演的不连续及非均质地质体检测方法

摘要：

本文针对油气藏储层预测中的不连续及非均质地质信息识别问题,研究基于地震成像数据的稀疏反演方法.由于该类地质体的地震响应特征为弱信号,因此利用平面波破坏滤波器由地震成像数据中去除强反射同相轴.在此基础上,对剩余的地震数据进行非线性加强滤波,并构建L1稀疏反演模型.为有效求解L1模型,采用非光滑泛函L1范数逼近和拟牛顿求解算法.该方法考虑稀疏先验信息,能够提高反演结果信噪比.缝洞模型测试验证该方法在检测断点、微断裂、散射点等小尺度地质体上的有效性,塔北缝洞型碳酸盐岩储层预测的应用效果进一步证实该方法的实用性.

关键词：平面波破坏、非线性加强滤波、地震稀疏反演方法、不连续及非均质地质体

所属期刊栏目：59

分类号：P631

资助基金：国家重点研发计划课题2016YFC0501102、国家科技重大专项课题2016ZX05066-001、国家自然基金煤炭联合项目U1261203和山西自然基金项目2013012001联合资助.

在线出版日期：2016-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3408-3416