去均值归一化互相关最小二乘逆时偏移及其应用

摘要：

最小二乘逆时偏移相对于常规逆时偏移具有更高的成像分辨率、振幅保幅性及均衡性等优势,在一定程度上可满足岩性油气藏勘探的需求,是目前研究的热点之一.然而由于实际地下介质的黏滞性和变密度,以及无法准确地估计震源子波等,基于振幅匹配的常规最小二乘逆时偏移算法很难在实际资料处理中取得好的效果.此外,实际数据常包含大量噪声,进一步限制了常规算法的应用.为此,本文通过修改目标泛函,提出了去均值归一化的互相关最小二乘逆时偏移算法,并给出了陆上资料的应用实例.研究表明,归一化策略减弱了算法对子波能量的苛求;互相关算法强调相位匹配,进一步弱化了子波的影响,提升了算法的稳定性和可靠性;去均值思想在处理低信噪比资料方面有较大优势.理论模型和陆上实际资料处理都验证了本算法的有效性和对复杂模型的适应性.

关键词：最小二乘逆时偏移、去均值归一化互相关、实际资料、相位匹配、子波估计

所属期刊栏目：59

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金41104069,41274124、国家重点基础研究发展计划973计划项目课题2014CB239006、中央高校基本科研业务经费专项资金14CX06072A联合资助.

在线出版日期：2016-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3006-3015