基于自适应遗传算法的MRS-TEM联合反演方法研究

摘要：

地面磁共振法(MRS)因具有定性、定量分析地下水能力,而备受关注.传统磁共振地层含水量反演多采用均匀半空间模型,忽略电阻率分布信息对结果的影响.针对这一问题,本文基于多层电介质中磁共振响应理论,提出MRS与瞬变电磁(TEM)联合反演方法,通过电阻率分布信息对含水量反演过程的实时修正,提高了解释结果的准确度.反演算法采用自适应遗传算法(AGA)进行,基于繁殖规则,动态调整交叉概率和变异概率,解决了标准遗传算法易未成熟收敛而难以得到全局最优解问题.模型数据表明,含噪10％情况下,联合反演仍能较准确地反映地下含水单元模型结构,对比MRS单独反演优势明显.同时,内蒙古白旗野外观测数据联合反演结果与钻井资料基本一致,充分验证了AGA反演算法的实用性及MRS-TEM联合反演的实际意义.

关键词：地面磁共振法、瞬变电磁、联合反演、自适应遗传算法、全局最优解

所属期刊栏目：56

分类号：P631

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2011YQ030133;科技部2010年度创新方法项目2010IM031500

在线出版日期：2014-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：3728-3740