应用全张量重力梯度数据优化密度和速度模型

摘要：

重力梯度全张量数据具有高灵敏度反映探测目标局部微弱变化的特点,可以对单一地震数据在建立速度模型过程中的不确定性,尤其是各向异性速度模型建立过程中的精细结构进行补充修正.本文主要研究重震两类数据与各自所反映的物理模型关系以及密度模型与速度模型之间的相互联系和制约关系,从而建立重力全张量数据与地震速度模型间的信息互补关系和模型参数间的解析表达式.在此基础上,提出多参数加权正反演算法流程,逐层异常分离技术和约束条件下迭代反演模型修正方法,并实现模块编程和验证.实验数据和结果表明,重力全张量数据和地震数据多参数融合能够明显提高地震速度建模精度,减小模型解释的不确定性.

关键词：重力梯度全张量、约束反演、密度模型、速度模型

所属期刊栏目：56

分类号：P312(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：深部探测技术与实验研究专项SinoProbe-09-01201011078;高精度航空磁测调查增强型技术研究3R210U114423;海域重磁探测多参数联合正反演系统软件研发3D6100004423

在线出版日期：2013-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3134-3144