基于seislet变换的反假频迭代数据插值方法

摘要：

许多地震资料处理方法需要完整的数据信息,但是受野外施工条件等因素的影响,观测系统很难记录完整的地震波场,如空间采样率不足和地震道缺失等现象,尤其是缺失的叠前地震数据时常产生空间假频现象,给后续处理流程中很多重要环节带来严重的影响.传统数据插值方法通常很难同时解决数据缺失和空间假频问题,因此开发有效的反空间假频数据插值方法具有重要的意义.本文通过同时改变时间和空间方向采样比例,利用预测误差滤波器的尺度缩放不变性,计算反空间假频地震倾角模式,构建可有效压缩含空间假频不完整地震数据的反假频seislet变换方法,通过压缩感知Bregman迭代算法,对缺失地震数据进行反假频插值.理论模型和实际数据的处理结果验证了基于seislet变换的迭代插值方法可以有效地恢复含有假频的缺失地震信息.

关键词：seislet变换、反假频、压缩感知、Bregman迭代、数据插值

所属期刊栏目：56

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目41274119,41004041,41174080;吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目201003014;以及国家863重大项目子课题2012AA09A20103

在线出版日期：2013-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1619-1627