基于非二次幂Curvelet变换的最小二乘匹配算法及其应用

摘要：

本文提出了基于非二次幂Curvelet变换的最小二乘匹配算法,首先,根据输入地震信号的频谱和方向等特征进行非二次幂Curvelet变换,根据其特征不同,最大程度地将有效信号和噪声分开；然后,在噪声能量集中的非二次幂Curvelet子记录上对输入数据和预测的噪声模型进行最小二乘匹配滤波处理.本方法提高了常规最小二乘匹配算法在时间空间域内进行信嗓分离的稳定性和准确性.对含有面波的实际地震数据进行测试,其结果表明本方法可以有效地压制面波干扰,特别是当面波和有效信号有交叉或重叠等现象出现时,能较好地保护反射同相轴信息,本方法还可用于对含自由表面多次波和层间多次波等地震数据进行自适应信噪分离.

关键词：非二次幂Curvelet变换、最小二乘匹配算法、信噪分离、面波

所属期刊栏目：56

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金40904030,40930421;国家重点基础研究发展计划973计划项目2009CB219404

在线出版日期：2013-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1340-1349