时-空局域化地震波传播方法:Dreamlet叠前深度偏移

摘要：

提出了一种在时间和空间上完全局域化的波场分解和传播算法-dreamlet偏移方法.Dreamlet是一种脉冲-小波束形式的波场分解原子,它利用多维局部分解变换,把时空域波场映射到局部时间-频率-空间-波数相空间,并用局部相空间的传播算子(dreamlet算子)沿深度延拓.本文利用多维局部余弦变换实现dreamlet算法,分解后的波场系数和传播算子不仅有很好的稀疏性,且均为实数,也即波的传播和成像过程完全在实数域实现.文中推导了局部余弦基dreamlet波场分解和传播算子理论公式并将其应用于叠前深度偏移.在dreamlet相空间波的传播过程为稀疏矩阵相乘,而且延拓后的地表数据波场的有效时间长度随深度的增加不断减小,从而可以减少需要传播的波场系数.二维SEG/EAGE盐丘和SIGSBEE模型算例验证了理论推导的正确性,成像结果显示该方法在横向速度变化剧烈情况下有很好的精度.

关键词：Dreamlet、时空局域化、多维局部余弦变换、单程波动方程、叠前深度偏移

所属期刊栏目：55

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金重点项目40730424;国家科技重大专项2011ZX05023-005;WTOPIWavelet Transform on Propagation and Imaging for seismic exploration Projectat University of California,Santa Cruz,United States,国家建设高水平大学公派研究生项目资助

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3105-3114