地震数据压缩重构的正则化与零范数稀疏最优化方法

摘要：

地震数据重构问题是一个病态的反演问题.本文基于地震数据在curvelet域的稀疏性,将地震数据重构变为一个稀疏优化问题,构造0范数的逼近函数作为目标函数,提出了一种投影梯度求解算法.本文还运用最近提出的分段随机采样方式进行采样,该采样方式能够有效地控制采样间隔并且保持采样的随机性.地震数值模拟表明,基于0范数逼近的投影梯度法计算效率有明显的提高；分段随机采样方式比随机欠采样有更加稳定的重构结果.

关键词：波场重构、curvelet变换、压缩传感、0范数逼近、反问题、不适定性、稀疏优化

所属期刊栏目：55

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目10871191,40974075;中国科学院知识创新工程重要方向性项目KZCX2-YW-QN107;石家庄经济学院博士科研启动基金联合资助

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：596-607