积分迭代法的正则性分析及其最优步长的选择

摘要：

位场积分迭代法是一种解决位场大数据量、大深度向下延拓的有效方法.本文基于Kirsch正则化子理论,推导了积分迭代法对应的正则化滤子函数,并证明积分迭代法为一种求解位场向下延拓不适定反问题的正则化方法.针对积分迭代法迭代步长固定、迭代次数较多影响收敛速度的问题,提出该迭代法最优迭代步长的选择原理.理论模型和实测数据对比分析表明,最优步长能够有效减少积分迭代法收敛的迭代次数,提高收敛速度和延拓精度.

关键词：位场导航、向下延拓、积分迭代法、正则性、最优步长

所属期刊栏目：54

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金60705001、40974037;中国博士后科学基金20080430234

在线出版日期：2012-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2943-2950