雷云荷电模型量子反演

摘要：

雷电物理学的发展和雷电防护新理论与新技术的研究需要对雷云荷电结构进行深入探索.利用地面电场观测数据对雷云荷电模型进行地球物理学反演是一个可行的研究途径.实际雷云荷电结构复杂多变,反演目标函数高度非线性,传统的反演方法往往显得无能为力,利用量子反演方法可尝试解决此问题.在总结分析近年发展比较成熟的量子遗传算法(QGA)、量子退火算法(QA)和量子粒子群算法(QPSO)的基础上,针对Amoruso和Lattarulo提出的带电圆盘雷云荷电模型建立反演模型,分别用三种改进的量子反演算法对理论模型计算结果进行了反演实验,发现QA对此模型的反演准确度最高,而QGA的全局收敛速度最快.通过用QGA对一组实际观测数据分别进行的三层、四层、五层带电圆盘模型的反演,对比分析了不同模型结构对实际反演结果的影响.

关键词：雷云荷电模型、非线性反演、量子遗传算法、量子退火算法、量子粒子群算法

所属期刊栏目：53

分类号：P483;P427;P631(人工影响天气)

资助基金：军内项目7130933

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2237-2243