北京地区气候变量的多分形特征研究

摘要：

在气候系统的变量时间序列中往往存在着不同尺度间的自相似结构,这种自相似结构,又称为分形的特征.本文运用多分形去趋势波动分析方法(MF-DFA),分析北京市近50年来不同气象变量的逐日序列,并用一个扩展的二项式串级模式来分别估计其多分形谱.结果表明,平均气温等变量表现出多重分形的特征,并且多分形谱宽一致.而气温日较差和日照时数则表现出单分形的特征.且这种分形特征与长程记忆性相关,为中长期气候预测提供了理论基础.

关键词：多分形、标度指数、多分形去趋势波动分析

所属期刊栏目：53

分类号：P467(气候学)

资助基金：国家自然科学基金项目40775040;中国科学院知识创新工程领域前沿项目IAP09301

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2037-2044