10.3969/j.issn.0001-5733.2010.03.030
基于神经网络的时间域直升机电磁数据电导率深度成像
采用G-S变换以及高斯数值积分法,形成了时间域直升机的航空电磁响应正演样本集,分析了飞机测量过程中吊舱高度变化对电磁响应的影响,并将吊舱高度的变化等效成电导率为零的假层厚度的变化,以去除高度计等的影响.以假层半空间模型为基础,研究了基于人工神经网络的电导率深度成像算法,通过分析两个三层模型的电导率深度成像结果得出,神经网络方法计算时间域航空电磁探测的视电导率精度较高,特别是对高阻层的视电导率计算.
时间域直升机电磁法、假层半空间模型、人工神经网络、电导率深度成像
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P631
国家自然科学基金40974039;国家高技术研究发展计划2006AA06205
2010-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
743-750