10.3321/j.issn:0001-5733.2000.01.015
多尺度逐次逼近遗传算法反演大地电磁资料
遗传算法是一种随机全局搜索算法,与常规的基于局部线性化的最优化方法相比对初始模型的依赖性大为减弱,但是存在着有效基因丢失和早熟收敛问题. 采用多尺度逐次逼近反演思想而建立的多尺度逐次逼近遗传算法,能有效地解决上述问题. 用该算法对大地电磁资料进行反演,理论曲线和实测资料的试算结果表明多尺度逐次逼近遗传算法能够自动反演地电参数.
多尺度、遗传算法、大地电磁、非线性反演、最优化
43
P3(地球物理学)
国家自然科学基金49674227
2007-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
122-130