VMD-SG-WT去噪法及其在混沌去噪中的应用

摘要：

为对混沌信号进行降噪,提出基于变分模态分解(VMD)的混合去噪(VMD-SG-WT)方法,首先基于各分量间的最小巴氏距离确定VMD分解模态参数,通过VMD将混沌信号分解成多个本征模态函数(IMFs);然后分别计算各个IMF分量与原始信号间的相关因数,根据相关关系指标确定IMF分量的含噪程度,对有效成分主导的信息分量重构进行Savitzky-Golay平滑滤波,对噪声主导的噪声分量重构进行小波降噪处理;最后利用平滑的信息分量与小波去噪的噪声分量进行重构,得到最终去噪的信号.采用VMD-SG-WT去噪法对Lorenz系统产生的仿真信号和实测的太阳黑子数序列进行降噪处理,并与局部投影去噪法、小波去噪法、经验模态分解(EMD)去噪法和单一VMD去噪法进行对比.结果表明:VMD-SG-WT去噪法能够有效对混沌信号进行降噪,去噪效果相对优于其他去噪方法的去噪效果.

关键词：巴氏距离、变分模态分解、Savitzky-Golay平滑滤波、小波去噪、混沌信号

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分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金项目;国家自然科学基金项目;国家自然科学基金项目;黑龙江省自然科学基金项目;黑龙江省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：113-120,132