基于GA-GPC改进算法的分布式电源并网应用

摘要：

针对分布式电源并网对配电网系统的影响,以电压质量和网络损耗为目标解决分布式电源并网的规划问题,将其转化为多目标寻优模型,采用GPC算法实现目标优化.为解决GPC算法在求解非线性约束时的失效性问题,将遗传算法与G PC结合形成GA-G PC改进算法,将有约束广义预测控制性能指标优化的极小值问题转化为遗传算法优化的极大值问题,经过遗传迭代计算得到满足约束的最优控制量.IEEE33节点系统仿真结果表明,采用GA-GPC改进算法可以优化分布式电源并网配置,加强分布式电源并网时系统的稳定性,兼顾提高各节点电压并有效降低网络损耗.

关键词：配电网、分布式电源并网、广义预测控制、遗传算法、网络损耗、节点电压

所属期刊栏目：44

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：黑龙江自然科学基金项目LH2019E016

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112