基于数据挖掘的录井剖面归位解释方法

摘要：

录井解释过程中,由于数据特征维度较高和数据集成化能力不足等,需要人工校正录井综合图的岩性剖面.提出一种基于数据挖掘的录井剖面归位解释处理方法,对选取的录井解释数据进行数据清洗,选取有效影响因子,进行基于主成分分析的特征降维;分析录井解释数据特点,选择神经网络算法作为模式挖掘模型;对模式挖掘模型进行表达与解释,将实验获得的最优特征识别模式运用于实际数据.结果表明,采用模式挖掘模型在未知区块的平均识别准确率接近于92％,模型泛化能力相对稳定,对部分常用的岩性的识别准确率接近于95％,与多次人工校正后的归位结果相近.

关键词：数据挖掘、神经网络、岩性识别、岩心归位、录井解释

所属期刊栏目：44

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;黑龙江省自然科学基金项目;黑龙江省教育厅科研专项引导性创新基金项目 ;黑龙江省教育规划重大项目

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：99-104,112