基于过程神经网络的多维动态信息处理技术

摘要：

针对多维动态信息处理和非线性系统数据建模问题,提出一种基于过程神经网络的理论和方法.过程神经网络的输入/输出和连接权可以是多元时间函数,其聚合运算包括对多个输入函数的空间加权聚集和对多元过程效应的累积,可同时反映多个多元时间输入信号在多维空间上的共同作用影响,以及过程效应的累积结果.针对多维动态信息处理的典型应用问题,建立4个过程神经网络模型,从信息处理机制上分析了其应用于动态模式识别、非线性系统数据建模、系统辨识与过程控制等问题的适应性.

关键词：过程神经网络、多维动态系统、信息处理、数据建模、非线性、模式识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省科技攻关项目GZ07A103;黑龙江省高等学校骨干教师创新能力资助计划项目1055G002

在线出版日期：2011-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：145-149,164