一种基于支持向量回归机的稳健数字图像水印算法

摘要：

提出一种支持向量回归机SVR的数字图像水印算法.选择载体图像平滑区域中心像素及其7×7邻域做为SVR的训练样本,利用SVR的学习和泛化能力,建立图像空域像素邻域之间的SVR模型,通过调整中心像素值实现水印嵌入.实验结果表明,该算法具有良好的不可感知性,对JPEG压缩、椒盐噪声、高斯低通滤波、模糊、锐化、剪切、尺寸变化等攻击有较强的稳健性.同时提取水印过程不需要原始载体图像,可实现水印的盲检测.

关键词：数字图像水印、支持向量回归机(SVR)、不可感知性、稳健性

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省科技厅科技攻关项目GZ06A102;黑龙江省教育厅科学技术研究项目11513007

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-108,114