基于BP神经网络的储罐动响应预测

摘要：

按照<构筑物抗震设计规范>要求,求得了在7,8,9度等地震烈度下、具有一定储液深度的8种标准浮顶罐地震动响应中的基底弯矩、基底剪力和罐壁轴心压应力,作为神经网络模型的可靠样本数据集;采用MATLAB神经网络工具箱函数编程,对样本集中的19组数据进行了训练,剩余样本数据验证了BP神经网络模型的可靠度;通过适当调整相关参数,最终建立了针对储罐动响应预测的三层BP神经网络模型. 模型验证结果表明,预测相对误差基本在±5%以内.

关键词：储罐、动响应、BP神经网络、预测

所属期刊栏目：30

分类号：TU311.41(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金E0309

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69