10.3969/j.issn.2095-4107.2006.01.020
基于BP神经网络的储罐动响应预测
按照<构筑物抗震设计规范>要求,求得了在7,8,9度等地震烈度下、具有一定储液深度的8种标准浮顶罐地震动响应中的基底弯矩、基底剪力和罐壁轴心压应力,作为神经网络模型的可靠样本数据集;采用MATLAB神经网络工具箱函数编程,对样本集中的19组数据进行了训练,剩余样本数据验证了BP神经网络模型的可靠度;通过适当调整相关参数,最终建立了针对储罐动响应预测的三层BP神经网络模型. 模型验证结果表明,预测相对误差基本在±5%以内.
储罐、动响应、BP神经网络、预测
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TU311.41(建筑结构)
国家自然科学基金E0309
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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