数据挖掘系统实现的一般模型

摘要：

在分析知识内涵和知识获取一般流程的基础上,给出了一般系统的描述方法,重点论述了数据预处理中的属性约简和属性值约简.综合描述了数据挖掘系统的一般模型,给出了产生式系统的基本结构,并介绍了常用的Rough集数据挖掘工具软件Rose, Rosetta和KDD-R;认为在Rough集方法中,可以用决策规则集合的形式表示最重要属性和特定分类之间的所有重要关系.

关键词：知识获取、数据挖掘、Rough集、模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省教育厅自然科学基金Z02063;广东省教育厅千百十工程优秀人才培养基金Q02119

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90