10.3969/j.issn.2095-4107.2000.02.011
一种早期诊断变压器故障的神经网络方法
根据罗杰斯三比值法的理论,建立了变压器故障诊断的BP网络模型.采用启发式学习算法,减少了学习过程的振荡趋势,改善了收敛条件;采用改进的自适应调整学习率方法,减少了出现局部极值的概率.在MatLab环境下,应用该网络模型,对某台大型电力变压器进行早期故障诊断,误差为0.0020;对某台小型调容变压器进行早期故障诊断,误差为0.0019.结果表明:该模型可以指导实际生产,也可用于电机运行中的故障检测.
变压器、BP神经网络、故障诊断、算法分析、误差
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TM401.+1(变压器、变流器及电抗器)
黑龙江省工业指导计划96省工指62
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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