结合免疫粒子群算法的水火电机组组合优化研究
结合现有文献成果,以电网中一天24个时段购电成本最小建立数学模型.针对粒子群算法本身存在的缺陷,将免疫算法与粒子群算法相结合,提出了改进的免疫粒子群算法.提高了系统抵抗干扰的能力,增强了火电系统中水电的优化配置问题.
2017-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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