人工神经网络算法在高压断路器状态识别中的应用

摘要：

@@ 基于人工神经网络的状态识别就是利用神经网络的自学习和自组织能力,通过对已有状态模式的学习,根据从设备提取的状态特征量进行识别,其基本过程可用图1表示.

机标关键词：人工神经网络、网络算法、高压断路器、状态识别、应用、Circuit Breaker、组织能力、状态模式、自学习、特征量、提取、设备

分类号：TM5(电器)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：126-128