典型中尺度数值预报模式参数化方案的综述与展望

摘要：

中尺度天气现象对人类的生产生活有重要影响,中尺度数值预报模式是进行数值天气预报的主要工具.受模式分辨率和对天气现象物理机制认识不足的限制,许多复杂天气过程只能用参数化方案来隐式表达,对参数化方案进行研究有助于推动中尺度数值预报模式的模拟和预报效果的不断优化.在探讨国内外典型中尺度数值预报模式特性的基础上,综述了积云对流参数化方案、云微物理参数化方案、边界层参数化方案、陆面过程参数化方案和辐射传输过程参数化方案的研究进展,比较了代表性参数化方案的理论基础和应用场景,发现对独立或组合参数化方案效果的对比试验和改进试验是该领域主要的研究范式.认为参数化方案未来将走向深入探讨各种天气现象的影响因素和物理机制,多要素、多尺度和多方案耦合,更加重视对"灰色区域"的模拟,应用选择更加多元化,并与机器学习技术融合的发展模式.

关键词：中尺度数值预报模式、参数化方案、气象预报、气象物理机制、机器学习

所属期刊栏目：38

分类号：P456.7(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金42171448

在线出版日期：2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：349-362