云分析预报方法研究进展

摘要：

云作为地球大气系统的重要组成部分,不仅影响着气候变化和天气系统的发展演变,还与航空活动密切相关,一直以来是空军和民航部门非常关注的气象要素之一.在云探测、资料同化和反演方法发展的基础上,从实际业务保障和数值模式发展需求出发,综述国内外云分析、预报方法和云分析预报系统开发的研究成果,分析各类方法的优势和不足,明确国内外研究的主要差距,并探讨国内未来研究的方向.云分析方法中,探空对云廓线识别较好,卫星可见光和红外资料在云顶信息反演方面优势明显,多普勒雷达能够获取对流层中层和底层的云信息,而毫米波雷达能够很好地反映云三维结构信息,发展潜力巨大.云预报方法中,传统的统计和诊断方法发展较为成熟,而考虑了大气温湿和云微物理状况的大气辐射传输模式正演模拟云顶亮温的方法是未来的发展趋势.加强云探测技术,综合利用云分析预报方法,借鉴国外先进云分析预报系统的设计理念,积极开发我国自主的云分析预报系统,推动天气预报、航空气象保障和数值预报模式的发展将会是我国云研究的重要方面.

关键词：云分析、云预报、系统开发、资料同化、反演

所属期刊栏目：30

分类号：P457.1(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金项目“东亚热带季风与副热带季风降水特征比较分析研究”编号:41175046和“FY-3微波亮温资料同化在区域陆气耦合模拟土壤湿度中的应用”编号:41205009资助.

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：505-516