数字黑河的思考与实践2:数据集成

摘要：

数据集成是流域集成研究的核心环节,是发展、改进和验证模型的基础.介绍了"数字黑河"数据集成研究的进展:①定义了数据集成;提出数据库集成应具有数据的完整性、可获取性和有效管理3个基本特征;而模型数据集可根据流域集成模型对科学数据的需求,概化为驱动数据、参数集、验证和诊断数据三大类.②进一步丰富和完善了"数字黑河"信息系统;扩展了黑河数据库,较为系统地收集了黑河流域的基础地理数据、各类观测数据、科学试验数据和现有的模型数据集,在线数据量已扩充至1 000 GB,并且广泛共享.③介绍了模型数据集取得的进展及目前存在的问题;发展了制备高分辨率驱动数据的统计和动力降尺度方法;依靠数据融合方法制备了适用于模型的黑河流域土地覆盖图和土壤图.④指出了数据集成所面临的挑战和需要优先完成的迫切任务,核心是以发展流域集成模型为导向,进一步完善"数字黑河"信息系统,并且制备高分辨率和可靠的模型数据集.

关键词：数字流域、数据集成、模型数据集、黑河流域

所属期刊栏目：25

分类号：P334(水文科学（水界物理学）)

资助基金：中国科学院西部行动计划二期项目KZCX2-XB2-09;国家杰出青年科学基金40925004;中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-Q10-1

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：306-316