两种用于作物冠层叶绿素含量提取的改进光谱指数

摘要：

在深入探讨目前广泛使用的提取叶绿素含量的植被指数的光谱响应机制基础上,利用PROSPECT+SAIL模型模拟的作物冠层反射率样本数据对比分析了这些植被指数对叶绿素含量变化的敏感性差异,包括PSSRa、PSSRb、PSNDa、PSNDb、NPCI、PRI、MCARI和TVI等.结果表明,上述植被指数或对土壤背景变化敏感,或受高值LAI影响趋于饱和,对作物叶绿素含量反演效果均不理想.提出了4种基于TVI和MCARI的改进植被指数MTVI1、MTVI2、MCARI1和MCARI2,揭示了它们对土壤背景和LAI不敏感,对叶绿素含量变化更为敏感的光谱机制,并根据实验数据对其进行验证.实验表明,改进的植被指数MTVI2和MCARI2是作物冠层叶绿素含量较好的预测器,可据此建立作物冠层叶绿素含量反演模型.

关键词：叶绿素含量、改进光谱指数、MTVI2、MCARI2

所属期刊栏目：24

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于ICA和模糊推理技术构建东北典型区黑土污染高光谱反演模型"40771155;中国高技术研究发展计划项目"复杂隐蔽性农田面源污染特征遥感识别与反演技术"2007AA12Z174

在线出版日期：2009-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：548-554