非线性模糊识别及其在海温异常检测中的应用

摘要：

基于模糊推理和非线性模糊识别原理,讨论了从实际信号中检测识别主要影响因子,进而滤除干扰的方法,进行了相应的去噪试验.试验结果表明:由于模糊系统具有非线性、容错性和自适应学习等特性,因此,能够较为有效地辨识和检测出复杂非线性信号中的主要影响因子及其贡献大小.作为应用,研究了从观测资料中辩识El Nino/La Nina主要影响因子的诊断检测过程,并对20世纪70年代以来出现的典型El Nino/La Nina 事件中信风因子的影响作用进行了诊断检测和模糊识别,分析发现,70年代的几次El Nino事件主要是由赤道西太平洋西风异常所触发,而80年代的几次El Nino事件(尤其是1982/1983年暖水事件)则主要是由赤道西太平洋与赤道东太平洋的信风活动异常共同所致,前者触发激励在先,后者巩固加强在后.

关键词：模糊推理、非线性、El Nino/La Nina、太平洋信风

所属期刊栏目：17

分类号：P732.2(海洋基础科学)

资助基金：高等院校骨干教师基金3149

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：470-476