基于贝叶斯网络的地震相分类

摘要：

为了解决传统多地震属性的地震相分类方法中“难以引入先验信息用以指导分类,难以给出地震相分类结果可靠程度的定量估计,且各分类参数的权值较难确定”这3个问题,提出了一种新的基于贝叶斯网络的地震相分类方法.该分类方法有效地融合了先验信息和训练样本的分布特征,对提取的多种地震属性进行智能分析,以概率推理的方式得到各地震相类别的概率值,并根据概率分布估计分类结果的可靠程度.详述了贝叶斯网络用于地震相分类的原理与方法,并结合理论地震数据,验证了该方法的可行性和正确性.

关键词：贝叶斯网络、地震相分类、地震属性、数据挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：P631.4

资助基金：国家自然科学基金.41174049,91014002;"973"深部煤炭资源综合地质评价理论与方法研究2006CB202202

在线出版日期：2013-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1143-1152