基于成分关联区域相似度的面实体模糊匹配算法

摘要：

空间目标匹配是空间数据库增量更新的第一步,也是关键一步.研究了基于空间目标匹配的变化信息的获取算法.通过研究空间数据中存在的不确定性问题,提出将模糊理论引入到空间目标匹配算法中.重点研究如何用模糊的方法解决空间目标匹配问题,并以面实体为例说明了具体匹配过程,提出了基于成分关联区域相似度的面实体模糊匹配算法.该算法利用成分关联区域的度量因子,确定模糊拓扑关系隶属度矩阵,进而量化隶属度矩阵,最终确定模糊拓扑关系分类.算法综合利用了图幅索引、成分关联因子等进行优化,简化计算复杂度,提高了算法效率.

关键词：实体匹配、模糊拓扑关系、成分关联区域

所属期刊栏目：35

分类号：TP214(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点"863"项目2007AA12Z204;2007AA120503

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：385-390