10.3321/j.issn:1000-2383.1998.02.017
数据开采的BP神经网络方法及其应用
简要介绍了数据开采的基本概念和地学意义,并运用人工神经网络中的前向多层反传学习算法(BP),在导师信号监督下对网络进行训练学习,分别用岩石化学成分和有利找矿标志作为导师知识引导知识发现,实现火成岩目标信息挖掘、模式识别分类和金矿找矿预测.
数据开采、人工神经网络、方法研究
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P628.3(地质、矿产普查与勘探)
国土资源部矿产资源定量预测及勘查评价开放实验室基金;南京大学校科研和教改项目96049117
2006-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
183-187