10.13356/j.cnki.jdnu.2095-0063.2022.03.013
基于神经网络反馈的移动通信平台动态负载均衡算法
为减少负载均衡算法实际使用时的响应时间,提出了基于神经网络反馈的移动通信平台动态负载均衡算法.利用神经网络反馈方式分割移动通信平台数据,设置动态优化参数,采用FCFS原则处理高并发的移动通信数据访问需求,形成不同的数据处理进程,结合移动通信平台传输的实际,构建负载均衡算法,选用已知参数的算法运行硬件,搭建算法测试环境,进行对比实验,结果表明该算法响应时间最短,提高了移动通信平台的运行效率.
神经网络反馈、移动通信平台、负载均衡、数据缓冲任务
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TP391(计算技术、计算机技术)
安徽省高校自然科学研究重点项目;安徽省高校自然科学研究重点项目
2022-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
102-108