粒子群优化算法改进方法的研究

摘要：

粒子群优化(PSO)算法是一种基于群智能方法的演化计算技术.但是PSO算法后期存在着搜索精度较低,易发散等缺点.对传统的PSO算法加以改进,讨论了PSO和AFSA的混合算法,最后通过与传统PSO算法及几种常用的改进PSO算法相比较,得出这种PSO和AFSA的混合算法能够有效地提高PSO算法的寻优能力.

关键词：人工智能、粒子群优化、人工鱼群、改进方法、寻优

所属期刊栏目：31

分类号：TP183;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省教育厅重点实验室项目:数据挖掘方法在重金属污染土壤酶活性中的应用研究2009S002

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47