贝叶斯网络学习算法研究

摘要：

贝叶斯网络是一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域.贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法.在对贝叶斯网络全面概述的基础上,深入研究了贝叶斯网络的结构学习.

关键词：贝叶斯网络、数据挖掘、自学习、结构学习、非确定先验信息

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：大庆师范学院青年基金研究项目09ZQ06

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38