大型燃煤电站锅炉积灰的智能神经网络预测

摘要：

人工智能时代,人工神经网络拥有强大的计算能力、逼近能力、学习能力和动态分析能力,其中,以BP神经网络算法为代表的反向误差传播训练算法最常用,在燃煤电厂各个环节得到了广泛的应用.为了实现超临界燃煤锅炉受热面灰污的预测,本文采用基于BP神经网络预测锅炉低温受热面的清洁因子,从而实现安全、经济、稳定的燃烧.

关键词：燃煤锅炉、省煤器、BP神经网络、清洁因子

所属期刊栏目：42

分类号：TK123(热力工程、热机)

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-25,50