10.3969/j.issn.1005-7277.2018.02.003
基于ReLU深度信念网络的35kV开关柜故障诊断
开关柜内环境复杂,状态类型多样,为了准确诊断开关柜故障,提出基于ReLU深度信念网络的35kV开关柜诊断模型.首先布置不同传感器测点,获取各类信号源后从中提取敏感状态特征参量,输入到深度信念网络模型中,最终根据网络输出结果进行开关柜状态判定.实测数据验证了所述方法对35kV开关柜故障诊断的可行性和优越性,对于实际工程应用具有一定参考借鉴价值.
35kV开关柜、故障诊断、深度信念网络、状态特征
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TM351(电机)
2019-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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