10.3969/j.issn.1005-7277.2013.05.006
利用小波神经网络对单相三电平逆变器谐波检测
采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)算法对时变谐波信号进行检测.利用Harr小波对时变幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;在matlab/Simulink环境下进行仿真,验证该方法的可行性和精确性.
小波神经网络、时变谐波检测、Harr小波变换
35
TP183;TM935(自动化基础理论)
2014-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
24-28