利用小波神经网络对单相三电平逆变器谐波检测

摘要：

采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)算法对时变谐波信号进行检测.利用Harr小波对时变幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;在matlab/Simulink环境下进行仿真,验证该方法的可行性和精确性.

关键词：小波神经网络、时变谐波检测、Harr小波变换

所属期刊栏目：35

分类号：TP183;TM935(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28