基于RBF神经网络的风力发电机组故障诊断研究

摘要：

风力发电机组是一个复杂的机电系统,采用整机诊断模式将使系统非常复杂,诊断效果也不理想;采用两层诊断模式不但实现起来简单.而且可以获得很好的诊断效果.使用RBF神经网络对发电机子系统进行故障诊断,仿真结果表明该诊断方法满足要求.

关键词：风力发电机组、故障诊断、神经网络、RBF

所属期刊栏目：31

分类号：TM315(电机)

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20