10.3969/j.issn.1005-7277.2009.02.004
交流电弧炉电极调节系统的智能控制
三相交流电弧炉电极调节系统是一个具有非线性、时变性、随机性并且具有三相强耦合特征的复杂系统.针对这些特点,设计一个模糊-神经网络控制器,利用模糊控制算法和神经网络的学习能力,使训练好的模糊-神经网络控制器根据三相异常电流值,在电流及其变化量超过允许偏差时并行计算出三相电极的调节量.达到减少调节过程和调节机构动作次数的目的.在给出电弧炉模糊-神经网络控制器结构和算法的基础上,对模糊-神经网络控制器进行了离线训练,并对交流电弧炉电极升降模糊-神经控制和常规PID控制在Matlab环境下进行仿真比较.仿真结果表明,采用模糊-神经网络控制的电弧炉电极调节系统控制效果更加满意.
三相电孤炉、电极调节、模糊-神经网络、智能控制
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TP273(自动化技术及设备)
湖南省教育厅科研基金资助项目06C729
2009-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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