基于RBF神经网络的电路诊断研究

摘要：

电路系统在工业控制中起着极其重要的作用,随着电路越来越复杂,各电路各节点间的关系呈非线性关系,若节点发生故障,如何确定故障发生在何处成为一大难题.提出利用RBF(Radical Basis Function)神经网络可以快速地逼近任意非线性函数,且有很好的分类能力等特点,来实现对电路系统的故障分类.通过实例分析RBF可以很精确地确定电路网络中的故障来源,同时通过与BP算法比较,说明RBF在对电路故障诊断能力方面的优越性.

关键词：RBF神经网络、故障诊断、电路网络、BP网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,25