10.3969/j.issn.1005-7277.2008.02.009
数据融合技术在异步电机故障诊断中的应用
将数据融合方法引入到异步电机的故障诊断中,通过不同传感器综合采集异步电机运行时的各个状态参数,运用并行BP子神经网络对异步电机进行局部诊断,再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合,实现对异步电机的准确诊断.实验表明,诊断结果的可信度显著提高,不确定性明显减少,证明了该方法是有效的.
数据融合、异步电机、故障诊断、BP神经网络、D-S证据理论
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TP212;TM307(自动化技术及设备)
2008-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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