改进遗传算法及模糊神经网络在交流伺服系统中的应用研究

摘要：

针对交流伺服系统高精度、快响应的要求,提出了基于改进遗传算法(IGA)优化的模糊神经网络控制方案.把神经网络与模糊逻辑控制结合起来,采用IGA算法对模糊神经网络控制器中的参数进行搜索和优化,给出了具体设计方法和优化步骤.实验结果表明:基于IGA算法的模糊神经网络控制方法用于交流调速系统具有较高的精度以及较强的鲁棒性、抗干扰能力等.

关键词：模糊神经网络、遗传算法、交流伺服系统

所属期刊栏目：30

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：本研究项目获江苏广播电视大学学术带头人培养对象和人才引进基金

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30