10.3969/j.issn.1005-7277.2006.01.018
基于RBF的社会消费品总额的预测
利用非线性回归、BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的应用性.
RBF神经网络、自适应学习法、社会消费品总额
28
TP183(自动化基础理论)
安微省教育厅自然科学基金2004kjo39
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
59-61